Apprentissage en profondeur contre apprentissage automatique : quelle est la différence ? Alors que l'intelligence artificielle (IA) continue d'être plus présente dans notre vie quotidienne, comprendre toutes les différentes facettes qui créent la technologie peut sembler intimidant. Après suffisamment de recherches, cependant, nous pouvons commencer à découvrir les principaux sous-ensembles qui forment l'IA. Ensuite, nous pourrons examiner de plus près l'IA, l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur. Alors, est-ce que l'apprentissage en profondeur est un apprentissage automatique ? Aujourd'hui, nous allons répondre à ce qui constitue chaque sous-ensemble et à ce que l'on entend par apprentissage en profondeur. Après avoir appris la différence entre l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur, vous serez en mesure de comprendre laquelle convient le mieux à votre entreprise et quelles opportunités chacun a à offrir.
Chez Lilt, nous nous concentrons sur la fourniture de traductions de la plus haute qualité possible, ce qui nécessite un vaste réseau professionnel de traducteurs. Nous avons passé des années à créer une communauté de traducteurs expérimentés et de qualité, et nous sommes ravis de présenter ces personnes incroyables. Tout comme avec notre série « Zoom sur les employés », nous partageons ici le parcours des talentueux professionnels de notre communauté dans notre toute nouvelle série, « Zoom sur les traducteurs ».
En tant que traductrice à une époque où la technologie évolue constamment, il serait facile de penser que l'industrie évolue et change également en permanence. Cependant, vous auriez du mal à trouver une industrie plus stationnaire. Nous utilisons toujours des dictionnaires, mais ces dictionnaires sont passés d'anciennes étagères pleines de livres à des bases de données ou des applications en ligne. Nous traduisons toujours sans programmes intelligents, mais nous regardons un document Word vide plutôt qu'un morceau de papier vide. Et puis, nous avons probablement le plus grand avantage du monde technologique moderne de la traduction : les outils TAO. Historiquement, ceux-ci ont été divisés en trois, et comme c'était la norme à leur époque, c'étaient des applications de bureau conçues pour un seul type de système d'exploitation. Windows, plus particulièrement, donc si vous aviez un Mac, bonne chance !
Le mode de vie pandémique a changé et les dépenses de consommation sont passées des achats en personne aux achats en ligne. Rien qu'aux États-Unis, il y a eu près de 210 millions d'acheteurs numériques en 2016. Depuis l'apparition de la COVID-19, ce nombre a augmenté de près de 10 %.
Transformer une idée en un produit, un site Web ou une application est un travail fait avec amour, et il faut toujours du temps et des efforts pour le réaliser. Même une fois le processus de construction terminé, trouver le succès est un défi en soi, et développer ce succès sur plusieurs marchés peut être encore plus difficile.
L'année dernière a été marquée par d'énormes changements. Les vies personnelles et professionnelles ont changé pour presque tout le monde, car la pandémie de COVID-19 a déraciné la normalité quotidienne et l'a remplacée par une autre qui exigeait de repenser tous les aspects de la vie.
L'année dernière a plongé le monde dans un nouvel état de « normalité » et les entreprises et les employés ont eu du mal à rattraper leur retard. L'industrie de la localisation a été forcée de changer son mode de fonctionnement, avec de nouvelles stratégies, budgets et technologies en jeu.
