En Lilt, trabajamos por ofrecer traducciones de la más alta calidad posible, y eso requiere de una gran red de traductores profesionales. Durante años construimos una comunidad de traductores de calidad y con experiencia, y estamos felices de dar visibilidad a las increíbles personas que nos ayudan a liderar el cambio. Al igual que con nuestra serie Empleados en primer plano, compartiremos los antecedentes de los talentosos profesionales de nuestra comunidad en la reciente serie Traductores en primer plano.
En Lilt, nos apasiona ayudar a los líderes de localización a enfrentar grandes desafíos y a hacer que la industria avance. Internamente, nos concentramos de la misma manera en crear una cultura de individuos motivados e inspiradores que fortalezcan los cimientos para que eso sea una realidad. En la serie Empleados en primer plano, destacaremos a los talentosos trabajadores de Lilt (o Liltonians, como nos gusta llamarnos entre nosotros) que nos ayudaron a llegar donde estamos.
¿Qué es una red neuronal artificial? Dependemos de las computadoras para realizar tareas a un ritmo exponencialmente más rápido de lo que la mayoría de los humanos puede lograr. Ya sea que haya que procesar los números de una secuencia matemática larga o de compilar una base de datos grande, una computadora siempre tendrá ventaja. Sin embargo, el cerebro de las personas es extraordinario: podemos entender ideas abstractas, formular decisiones relativamente sólidas y crear nuevos conceptos mediante la imaginación. Pero quizás no podamos conservar esta única ventaja por mucho tiempo. A partir de un modelo libre de la estructura de nuestro cerebro, los desarrolladores han creado una red interconectada basada en inteligencia: redes neuronales artificiales. Una red de inteligencia artificial es una herramienta poderosa diseñada para aprender y razonar, que moldea drásticamente nuestro futuro. En este artículo, vamos a explicar qué es una red neuronal artificial (con ejemplos y casos de uso) y cómo las empresas utilizan la tecnología de redes neuronales para crecer.
En Lilt, nos apasiona ayudar a los líderes de la localización a enfrentar grandes desafíos y hacer avanzar la industria. Internamente, estamos igualmente enfocados en construir una cultura de individuos inspiradores y motivados que nos ayuden a construir las bases que lo conviertan en realidad. En la serie Empleados en primer plano, destacaremos a los talentosos trabajadores de Lilt (o Liltonians, como nos gusta llamarnos entre nosotros) que nos ayudaron a llegar donde estamos.
Aprendizaje profundo vs. aprendizaje automático: ¿cuál es la diferencia? Mientras que la inteligencia artificial (IA) continúa avanzando en nuestras vidas cotidianas, tratar de entender todas las facetas que crea la tecnología puede resultar abrumador. Sin embargo, después de investigar lo suficiente, podemos comenzar a descubrir los subconjuntos principales que forman la IA. Luego, podemos comparar con mayor detalle la IA, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Entonces, ¿el aprendizaje profundo es aprendizaje automático? Hoy, vamos a responder qué forma parte de cada subconjunto y qué significa el aprendizaje profundo. Después de aprender la diferencia entre la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, podrás entender cuál es la adecuada para tu empresa y qué oportunidades ofrece cada uno.
La pandemia cambió nuestro estilo de vida, y los consumidores pasaron de hacer gastos en persona a hacer gastos en línea. En 2016, solo en los Estados Unidos, hubo cerca de 210 millones de compradores digitales. Desde que llegó la COVID-19, ese número aumentó casi un 10 %.
