Hier bei Lilt ist es unsere Leidenschaft, führenden Lokalisierungsgrößen dabei zu helfen, große Herausforderungen in Angriff zu nehmen und die Branche voranzutreiben. Intern konzentrieren wir ebenfalls darauf, eine Kultur inspirierender und motivierter Menschen aufzubauen, welche gemeinsam mit uns die Fundamente zur Verwirklichung unserer Mission legen. In unserer Employee Spotlight Serie freuen wir uns sehr, die talentierten Lilt-Mitarbeiter (oder Liltonians, wie wir uns gerne nennen) ins Scheinwerferlicht zu rücken, genau diejenigen Menschen, die uns dabei geholfen haben, dort hinzukommen, wo wir jetzt stehen.
Hier bei Lilt ist es unsere Leidenschaft, führenden Lokalisierungsgrößen dabei zu helfen, große Herausforderungen in Angriff zu nehmen und die Branche voranzutreiben. Intern konzentrieren wir ebenfalls darauf, eine Kultur inspirierender und motivierter Menschen aufzubauen, welche gemeinsam mit uns die Fundamente zur Verwirklichung unserer Mission legen. In unserer Employee Spotlight Serie freuen wir uns sehr, die talentierten Lilt-Mitarbeiter (oder Liltonians, wie wir uns gerne nennen) ins Scheinwerferlicht zu rücken, genau diejenigen Menschen, die uns dabei geholfen haben, dort hinzukommen, wo wir jetzt sind.
Hier bei Lilt haben wir unseren Fokus auf die Bereitstellung von qualitativ hochwertigsten Übersetzungen gelegt und dies erfordert ein großes professionelles Netzwerk von Übersetzern. Wir haben Jahre damit verbracht, eine Community erfahrener und qualitativer Übersetzer aufzubauen und wir freuen uns sehr, diese unglaublichen Menschen hervorzuheben, die mit uns gemeinsam die Vorreiterrolle einnehmen. Ähnlich wie in unserer „Employee Spotlight“-Serie teilen wir in unserer neuesten Serie, Translator Spotlight Series, die Hintergründe unserer talentierten Fachleute mit unserer Community.
Was ist ein künstliches neuronales Netzwerk? Wir verlassen uns auf Computer, um Aufgaben in einem exponentiell schnelleren Takt zu erledigen, als die Mehrheit der Menschen diese erfüllen könnte. Wenn es darum geht, Nummern in eine lange mathematische Reihe hineinzuquetschen oder eine riesige Datenmenge zusammenzustellen, wird ein Computer immer die Nase vorn haben. Jedoch sind menschliche Gehirne bemerkenswert – wir können abstrakte Ideen verstehen, relativ solide Entscheidungen formulieren und neue Konzepte durch unsere Vorstellungskraft erschaffen. Allerdings ist es gut möglich, dass wir dieses Alleinstellungsmerkmal nicht mehr allzu lange Zeit für uns beanspruchen können. Entwickler haben ein auf künstlicher Intelligenz basiertes, verzweigtes Netzwerk geschaffen und dies lose aus unserer Gehirnstruktur heraus abgebildet, – die sogenannten künstlichen neuronalen Netzwerke. Ein Netzwerk für künstliche Intelligenz ist ein leistungsfähiges Tool, das darauf ausgelegt ist, zu lernen und vernunftsbasiert zu denken, was unsere Zukunft drastisch verändern wird. In diesem Artikel werden wir erklären, was ein künstliches neuronales Netzwerk ist (mit Beispielen und Anwendungsfällen) und wie Unternehmen unsere neuronale Netwerktechnologie für ihr Wachstum nutzen.
Hier bei Lilt ist es unsere Leidenschaft, Führungskräften in der Lokalisierung dabei zu helfen, große Herausforderungen zu meistern und die Branche voranzutreiben. Intern konzentrieren wir uns gleichermaßen darauf, eine Kultur inspirierender und motivierter Menschen aufzubauen und die Grundlagen zu schaffen, um dies umzusetzen. In unserer Employee Spotlight Serie freuen wir uns sehr, die talentierten Lilt-Mitarbeiter (oder Liltonians, wie wir uns gerne nennen) ins Scheinwerferlicht zu rücken, genau diejenigen Menschen, die uns dabei geholfen haben, dort hinzukommen, wo wir jetzt sind.
Deep Learning und maschinelles Lernen: Was ist der Unterschied? Künstliche Intelligenz (KI) hält nach und nach Einzug in unser aller Alltag, doch all die verschiedenen Facetten, die die Technologie mit sich bringt, zu verstehen, kann sich überwältigend anfühlen. Nachdem wir lange genug gegraben haben, können wir jetzt allerdings anfangen, die wichtigsten Teilbereiche, aus denen KI sich zusammensetzt, aufzudecken. Dann können wir einen genaueren Blick auf KI bzw. maschinelles Lernen bzw. Deep Learning werfen. Ist Deep Learning also maschinelles Lernen? Heute werden wir die Frage klären, wie sich jede Unterteilung zusammensetzt und was mit Deep Learning gemeint ist. Nachdem Sie den Unterschied zwischen künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Deep Learning verstanden haben, werden Sie auch in der Lage sein, zu wissen, welche Form sich für Ihr Unternehmen eignet und welche Chancen jede einzelne zu bieten hat.
