Die Unzugänglichkeit zu Wetterwarnungen hat schwerwiegende Folgen. Einsprachige Warnsysteme auf Bundes-, Landes- und Lokalebene haben bei gefährlichen Wetterbedingungen zu einem erhöhten Risiko für nicht englischsprachige Menschen geführt. Zum Beispiel hat eine Studie von 2020 herausgefunden, dass die Notfallwarnungen während des Thomas Fire in Kaliforniern 2017 zunächst nur in englischer Sprache verfügbar waren, was dazu geführt hat, dass Hunderte von Latino/a-Einwohner keinen Zugang zu lebensrettenden Informationen und Evakuierungen hatten.

Leider ist das kein Einzelfall. Sprachbarrieren bei weltweiten Wetterwarnungen haben dazu geführt, dass Menschen, die kein Englisch sprechen, Evakuierungen nicht mitbekamen und schwere Verletzungen oder schlimmeres erlitten. Ohne Übersetzungen für Notfallwarnungen sind nicht englischsprachige Personen lebensbedrohlich benachteiligt und haben bei extremen Wetterbedingungen keinen Zugriff auf wichtige Informationen, wie z. B. Hochwasserwarnungen, Evakuierungsrouten und Hinweise auf schwierige Flugverhältnisse. 

„Wenn es in einem übersetzten Wetterbericht zu einem Übersetzungsfehler kommt und jemand aufgrund dieser falschen Übersetzung die falschen Maßnahmen ergreift, könnte jemand wegen dieser Übersetzung verletzt oder sogar getötet werden“, sagte Phil Stiefel, Solutions Lead bei Lilt, gegenüber Axios.

Organisationen des öffentlichen Sektors, wie der National Weather Service, kooperieren jedoch mit Lilt, um die Sprachbarrieren mit innovativen Übersetzungstechnologien zu überwinden. Tools wie Translation Memorys (TM) und Künstliche Intelligenz (KI) können Übersetzungen in Echtzeit unterstützen, um Notfallwarnungen schneller und genauer zu versenden.

Gemäß Axios:

„Die Lilt-Plattform nutzt einen Mix aus Software und menschlicher Übersetzung und lernt mithilfe eines neuronalen Netzwerks oder eines Computersystems, das wie ein Gehirn aufgebaut ist, in Echtzeit von Linguisten. Dies wird kontinuierlich weiterentwickelt und verbessert, sobald mehr Daten in das System eingegeben werden.

• Das Team von Lilt, das Anfang dieses Jahres eine C-Serie in Höhe von 55 Mio. US-Dollar gesammelt hat, wirbt mit einer Übersetzungsgeschwindigkeit, die mindestens dreimal so schnell ist wie die von anderen Übersetzungsdiensten, wobei auch Slang- und regionale Dialekte berücksichtigt werden.

• Die Software wird von menschlichen Prognostikern im NWS genutzt, wobei die KI-Engine den Übersetzern Übersetzungsvorschläge zur Verfügung stellt, während sie alle ihre Eingaben aktiv speichert.“

„Wir hoffen, dass wir von diesen [KI-Pilot-] Projekten [mit Lilt] mehr über die Machbarkeit von Automatisierung erfahren, um die Effizienz bei den Bearbeitungszeiten der Übersetzung zu steigern und gleichzeitig die Last bei unseren Mitarbeitern zu reduzieren, diese Übersetzungen zu machen. Dies gilt insbesondere bei kritischen Wetterereignissen“, teilt Monica Bozeman, Automated Language Translation Lead im NWS-Büro für die zentrale Verarbeitung bei Axios, mit.

Zukünftig werden sich die fortschrittliche Technologie und die strategische Partnerschaft mit dem National Weather Service (NWS) bemerkenswert auf Wetterwarnsysteme auswirken, weil sie Inhalte in neue Sprachen übersetzt, die der NWS vorher nicht unterstützt hat. KI und automatisierte Übersetzungen werden der Schlüssel sein, um sprachliche Barrieren zu überwinden und die Weitergabe von lebensrettenden Entscheidungen bei extremen Wetterereignissen zu verbessern.