Hoy en día, la IA y la automatización son dos temas que están cautivando al mundo entero. Muchas empresas, desde la manufactura hasta el sector inmobiliario, están pensando en cómo implementar procesos para acelerar la productividad y eliminar el trabajo manual innecesario.
Recientemente, organizamos el seminario web Desarrollar la localización con la inteligencia artificial y la automatización, presentado por el director ejecutivo de Lilt, Spence Green. Spence se refirió exactamente a eso: cómo la IA y la automatización han avanzado paulatinamente en nuestra vida cotidiana y, más específicamente, cómo conviven en el mundo de la localización. En Lilt, hemos presenciado el poder de la automatización en la localización: ya sea en la reducción del 70 % de los errores de traducción, en el aumento de entre 3 y 5 veces en el rendimiento de la traducción o en el 50 % de reducción de costos de la traducción humana.
Pero, primero, es importante analizar la IA y la automatización más ampliamente. En las últimas décadas, ambos se han asegurado lugares en nuestras vidas cotidianas.
El futuro del trabajo: dónde estamos y qué es lo que vendrá
En algunas industrias, el futuro del trabajo ya ha cambiado de maneras impresionantes gracias a la automatización. Uno de los primeros ejemplos más comunes son los centros de llamadas de atención al cliente. Llamar a una línea de asistencia empresarial solía implicar conversaciones breves rodeadas de minutos de silencio, mientras el agente intentaba investigar y entender mejor el problema. De hecho, se estima que alrededor del 75 % del tiempo de un agente en una llamada de servicio se gastaba en trabajo manual. Hoy en día, es más probable que hables con varios menús de reconocimiento de voz automatizados que terminan de orientarte y de dirigirte a agentes según sus competencias. Es más eficiente y reduce el tiempo que gastan los agentes en hacer algo que podría (y debería) automatizarse.
Por otro lado, la industria automotriz está dando los primeros pasos en la automatización. Los niveles de automatización automotriz que suelen mencionarse describen los diferentes grados de interacción humana al conducir. Si bien el sueño de la década de 1960 era tener taxis que se conduzcan solos y automóviles robóticos futuristas, ahora nos acercamos solo al nivel 2 (automatización parcial) de una escala de cinco niveles. La mayoría de los automóviles actuales funcionan con características del nivel 1, es decir, opciones de asistencia al conductor, como el control de velocidad, las cámaras para estacionar, la tecnología de seguimiento de carriles, entre otras. Aunque los automóviles del 2020 están lejos de ser completamente automatizados, está claro que el futuro de la industria automotriz es la IA.
Llevar la automatización a la localización
La localización no es inmune al poder de la IA y la automatización, ni tendría por qué serlo. Spence destaca los fundamentos de la producción, tomados del libro Gestión de alto rendimiento, de 1983. En el libro, el expresidente y director ejecutivo de Intel, Andrew S. Grove, usa el ejemplo de «La fábrica del desayuno», una línea de producción encargada de servir un huevo pasado por agua, una tostada y un café. Suena bastante simple, ¿verdad? El objetivo, sin embargo, es entregar los tres artículos al mismo tiempo, y servirlos recién hechos y calientes.
¿Qué relación tiene un desayuno con la localización? El proceso de producción en la localización es muy similar al del ejemplo anterior. Por lo general, los equipos usan un TMS para crear un trabajo, trabajar con un LSP para traducir contenido, enviarlo a su TMS y, luego, entregar el producto final. Sin embargo, hay un paso limitante. En el caso de la localización, la traducción es el límite, ya que generalmente es la parte que más tiempo lleva. Como escribió Grove, el objetivo de cualquier línea de producción es «ofrecer productos para el cliente en un tiempo programado, a un nivel de calidad aceptable y al costo más bajo posible».
Entonces, ¿por qué la automatización es clave para la localización y cómo podemos automatizar los factores limitantes para que el proceso sea lo más eficaz posible? Spence dice que primero tenemos que entender los objetivos de localización. Si bien la calidad, el presupuesto y el tiempo son factores importantes, el alcance es en realidad el objetivo clave a tener en cuenta.
El alcance encapsula la calidad, el presupuesto y el tiempo. «Queremos maximizar la cantidad de palabras de alta calidad que se producen porque tenemos un presupuesto fijo», dice Spence. «Ese es el escenario en el que se encuentra la mayoría de las personas que gestionan la localización». Optimizar el costo total por palabra (CPW) puede ayudar a maximizar el alcance. La mejor forma de optimizar el CPW es analizar los procesos actuales y ver dónde están las oportunidades potenciales de ahorro. Spence señala tres áreas principales de análisis: los equipos internos, el software y los servicios de traducción.
Para saber qué preguntas empresariales se deben hacer, aprender a calcular los ahorros potenciales y entender más sobre la planificación objetiva, mira el seminario web completo Desarrollar la localización con IA y automatización haciendo clic en este enlace.