Environ 100 professionnels de l'industrie de la langue et de la technologie se sont réunis à Santa Clara, en Californie le mois dernier pour discuter de l'avenir du travail linguistique. L'événement, l'avenir du travail linguistique : les perspectives professionnelles de l'entreprise, de la technologie et de la traduction, a été animé par une start-up de traduction, Lilt, et a présenté deux conférenciers discutant de sujets allant des avancées technologiques linguistiques à l'effet de la mondialisation sur la demande de traduction.

Spence Green, PDG de Lilt, a ouvert la soirée en réfléchissant à la raison d'organiser cet événement. En se remémorant les débuts de Lilt en 2015, Green et John DeNero, le cofondateur de Lilt, ont estimé que l'avenir serait plus riche et plus intéressant si tout le monde pouvait communiquer dans sa propre langue, ils ont donc commencé à travailler sur des technologies qui pourraient rendre cela possible. Cependant, Green a noté qu'à l'époque, il y avait un grand écart entre la recherche sur la traduction et l'industrie, et les conversations que chacune avait sur la technologie de la traduction.

Ce premier événement avait pour but de combler cet écart entre les professionnels de la recherche et de l'industrie en réunissant des leaders de la mondialisation, et les communautés de la traduction et de la recherche d'IA pour discuter des changements actuels dans la technologie linguistique et de leurs effets sur l'avenir de l'accès à l'information.

Green a brièvement souligné les propres avancées de Lilt, qui comprenaient deux lancements de produits : un éditeur de TAO de 4e génération, conçu pour augmenter la productivité d'un traducteur et le lancement du tout premier système de traduction automatique neuronale adaptative.

La première discussion des intervenants, intitulée « L'histoire de la traduction automatique et l'avenir de la technologie de traduction », a été animée par Arle Lommel, un analyste confirmé de Common Sense Advisory. La discussion des conférenciers a porté sur une approche réaliste de l'évolution du travail linguistique en raison des avancées de l'intelligence artificielle. Les intervenants ont partagé leurs opinions sur des sujets brûlants comme la traduction zero-shot, tout en réfléchissant à la façon dont les avancées passées de la traduction automatique ont façonné l'état actuel de l'industrie.

Le panel d'experts comprenait Melvin Johnson, ingénieur de logiciel chez Google, Franz Och, responsable de la science des données chez Grail, Rob Munro, vice-président de l'apprentissage automatique chez Crowdflower, et Katie Botkin, la rédactrice en chef de Multilingual Magazine.

Une question particulière qui était à l'esprit de beaucoup portait sur l'émergence de la traduction automatique neuronale et si cette technologie remplacerait les traducteurs humains. Bien que chaque conférencier ait une opinion marquée sur ce sujet, Och l'a résumé en disant simplement : « Cela ne se produira pas dans un avenir proche. »

Visionnez la discussion de la première table ronde ici.

Visionnez la discussion de la deuxième table ronde ici.