Ce n'est pas courant que les traducteurs et les professionnels de la technologie se réunissent pour discuter de l'état de l'industrie de la langue, mais c'est exactement ce qu'il s'est passé le mois dernier à Santa Clara, en Californie. L'événement, l'avenir du travail linguistique : les perspectives professionnelles de l'entreprise, de la technologie et de la traduction, a été animé par une start-up de traduction, Lilt, et a présenté deux conférenciers discutant de sujets allant des avancées technologiques linguistiques à l'effet de la mondialisation sur la demande de traduction.

Alors que la première discussion des intervenants se concentrait sur le passé, le présent et l'avenir de la technologie de traduction, la deuxième discussion des conférenciers s'est tournée vers l'examen de l'impact de la technologie sur le travail linguistique. La table ronde, animée par Katie Botkin, rédactrice en chef de Multilingual Magazine, comprenait les conférenciers David Snider, architecte de la mondialisation chez LinkedIn, Anna Schlegel, directrice des programmes de mondialisation et de la stratégie d'information chez NetApp, Jost Zetzsche, consultant en localisation et écrivain du groupe des écrivains internationaux et Max Troyer, professeur adjoint et coordonnateur du programme, traduction et gestion de la localisation à l'Institut d'études internationales de Monterey.

Jost Zetzsche, bien connu dans l'industrie pour avoir écrit sur la technologie de traduction, a donné des conseils sur la façon dont les traducteurs peuvent rester informés sur une technologie en constante évolution. Il a noté qu'une partie du problème avec l'adoption de la traduction automatique (MT) dans le cadre du flux de travail de traduction, est non seulement que de nombreux traducteurs se sentent menacés, mais également que la traduction automatique est utilisée d'une manière qui n'autonomise pas les traducteurs. Il a ensuite déclaré que la première étape est de reconnaître que la traduction automatique et la post-édition de la traduction automatique (PEMT) ne sont pas la même chose, la traduction automatique est une technologie et la PEMT est un processus.

Sur ce même sujet, Max Troyer, a décrit comment les anciens étudiants de MIIS ont suggéré que mettre l'accent sur la technologie et les compétences commerciales aurait été utile pour les préparer à entrer sur le marché du travail. MIIS a reconnu que le besoin de davantage de connaissances autour des outils de TAO et des compétences commerciales était important, ils ont donc créé un programme de traduction et de gestion de la localisation chez MIIS.

Anna Schlegel et David Snider ont convenu que l'impact de la technologie sur la localisation a été positif pour aider à optimiser les budgets de localisation et à obtenir plus de contenu traduit. Snider a déclaré : « La technologie réduit votre coût. »

John DeNero, directeur scientifique et cofondateur de Lilt, a clos la soirée en réfléchissant à l'importance de la représentation des communautés de la traduction, de la localisation et de la technologie non seulement parmi les conférenciers mais également dans le public. « Si nous travaillons simplement sur la technologie et n'incluons pas la communauté, alors nous sommes en avance sur notre époque et ne pouvons pas avoir un grand impact, a-t-il dit en ajoutant, Nous sommes tous dans le même bateau. »