Chez Lilt, nous sommes passionnés par le fait d'aider les leaders de la localisation à relever de grands défis et à faire avancer l'industrie. En interne, nous nous concentrons tout autant sur la création d'une culture d'individus inspirants et motivés pour aider à jeter les bases pour en faire une réalité. Dans notre série « Zoom sur les employés », nous sommes ravis de mettre en avant les talentueux employés de Lilt (ou Liltoniens, comme nous aimons nous appeler nous-mêmes) qui nous ont aidés à arriver là où nous sommes maintenant.
Les entreprises qui souhaitent pénétrer les marchés étrangers doivent affronter plusieurs obstacles. L'un des obstacles les plus négligés est la communication.
Chez Lilt, nous nous concentrons sur la fourniture de traductions de la plus haute qualité possible, ce qui nécessite un vaste réseau professionnel de traducteurs. Nous avons passé des années à créer une communauté de traducteurs expérimentés et de qualité, et nous sommes ravis de présenter ces personnes incroyables. Tout comme avec notre série « Zoom sur les employés », nous partageons ici le parcours des talentueux professionnels de notre communauté dans notre toute nouvelle série, « Zoom sur les traducteurs ».
Qu'est-ce qu'un réseau de neurones artificiels ? Nous comptons sur les ordinateurs pour effectuer des tâches à un rythme exponentiellement plus rapide que la majorité des humains ne peuvent accomplir. Qu'il s'agisse de calculer les nombres dans une longue séquence mathématique ou de compiler une vaste base de données, un ordinateur aura toujours l'avantage. Cependant, le cerveau humain est remarquable, nous pouvons comprendre des idées abstraites, formuler des décisions relativement judicieuses et créer de nouveaux concepts grâce à l'imagination. Cependant, nous ne conserverons peut-être pas longtemps cet avantage unique. Librement modélisés à partir de la structure de notre cerveau, les développeurs ont conçu un réseau interconnecté basé sur l'intelligence artificielle : les réseaux de neurones artificiels. Un réseau d'intelligence artificielle est un outil puissant conçu pour apprendre et raisonner, façonnant radicalement notre avenir. Dans cet article, nous allons expliquer ce qu'est un réseau de neurones artificiels (avec des exemples et des cas d'utilisation) et comment les entreprises utilisent la technologie des réseaux de neurones pour se développer.
Chez Lilt, l'aide que nous apportons aux leaders de la localisation pour relever de grands défis et faire avancer l'industrie nous passionne. En interne, nous nous concentrons tout autant sur la création d'une culture d'individus inspirants et motivés pour aider à poser les premières pierres pour en faire une réalité. Dans notre série « Zoom sur les employés », nous sommes ravis de mettre en avant les talentueux employés de Lilt (ou Liltoniens, comme nous aimons nous appeler nous-mêmes) qui nous ont aidés à arriver là où nous sommes maintenant.
Apprentissage en profondeur contre apprentissage automatique : quelle est la différence ? Alors que l'intelligence artificielle (IA) continue d'être plus présente dans notre vie quotidienne, comprendre toutes les différentes facettes qui créent la technologie peut sembler intimidant. Après suffisamment de recherches, cependant, nous pouvons commencer à découvrir les principaux sous-ensembles qui forment l'IA. Ensuite, nous pourrons examiner de plus près l'IA, l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur. Alors, est-ce que l'apprentissage en profondeur est un apprentissage automatique ? Aujourd'hui, nous allons répondre à ce qui constitue chaque sous-ensemble et à ce que l'on entend par apprentissage en profondeur. Après avoir appris la différence entre l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur, vous serez en mesure de comprendre laquelle convient le mieux à votre entreprise et quelles opportunités chacun a à offrir.
