Lilt presenta el motor de IA contextual para la traducción: supera a Google Translate y GPT-4 en exactitud, latencia y costos

by Andy Jolls
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Lilt presenta el motor de IA contextual para la traducción: supera a Google Translate y GPT-4 en exactitud, latencia y costos

Lanzamos DataStudio con IA: la solución empresarial para la creación de modelos de idiomas específicos según el contexto

San Francisco, CA - 29 de marzo de 2023 - Lilt, la solución de IA más avanzada para la traducción empresarial, anunció hoy el lanzamiento de Contextual AI Engine (motor de IA contextual), un nuevo modelo de tipo GPT para traducciones verificadas y de grado empresarial que ofrece un rendimiento superior a GPT-4 y Google Translate. El motor de IA contextual utiliza el aprendizaje en contexto (ICL) para modelar el idioma para su aplicación en casos de uso legales, de marketing, para productos y muchos otros casos de uso empresariales. 

El ICL está impulsado por datos específicos de contexto, que muchas empresas carecen. Para resolver ese problema, Lilt también presenta DataStudio con IA, que permite a las empresas construir sus propios modelos de lenguaje con una solución asequible y escalable para la creación de datos. 

El auge de los productos de IA como ChatGPT ha inspirado a muchas empresas a evaluar la eficacia de las funciones de negocio que pueden automatizarse para aumentar la escala y el alcance. Los servicios de idiomas están en primer lugar. 

«El interés mundial de los consumidores por la IA generativa ha impulsado a las empresas a integrar rápidamente la IA en sus estrategias competitivas. Hablamos con ejecutivos cuyas percepciones de la IA cambiaron, aparentemente de la noche a la mañana, de demasiado arriesgada a imprescindible», dijo el director ejecutivo de Lilt, Spence Green. «Desde 2015, hemos sido ampliamente reconocidos como los pioneros de servicios lingüísticos con IA. Hoy, estamos lanzando la próxima generación de nuestra revolucionaria tecnología de idiomas».

El motor de IA contextual supera los resultados de Google Translate y GPT-4

Hoy, Lilt lanzó el motor de IA contextual que utiliza un enfoque de ICL único para lograr mayor exactitud que la de Google Translate y GPT-4 en diversos contextos empresariales. Cuando se combina con evaluadores humanos como un paso de facticidad y verificación, el motor de IA contextual ofrece el enfoque más asequible, escalable y flexible para aplicaciones lingüísticas empresariales.  

El motor de IA contextual tiene 5 veces más parámetros que el motor anterior de Lilt, lo que da como resultado traducciones más rápidas y exactas. Sin embargo, los modelos de Lilt, dado que están diseñados para la traducción, son más compactos y eficientes, con más de 1000 veces menos parámetros que GPT-4, lo que reduce los costos de cómputo y el consumo general de energía. Esto es beneficioso para las empresas y los gobiernos que desean ejecutar el modelo en sus propios entornos informáticos, ya que les otorga un control y acceso completos a los datos, a la vez que se minimizan los costos de cómputo. 

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Los clientes esperan poder interactuar con las empresas en su idioma preferido. Antes del motor de IA contextual, una experiencia de cliente global completa suponía un desafío operativo y tenía un costo prohibitivo. 

«Fundamentalmente, Lilt fue fundada para que Internet fuera multilingüe», dijo el cofundador y director científico de Lilt, John DeNero. «Nuestros modelos de lenguaje de gran tamaño para la traducción impulsan esa misión al reunir los beneficios de la verificación a nivel humano y la IA basada en datos para crear un resultado mejor que aquel que podrían lograr los humanos o las máquinas por sí solos».

El desarrollo del motor de IA contextual ha sido un esfuerzo de doce meses que requirió que el equipo de investigación del procesamiento del lenguaje natural (NLP) de Lilt reconstruyera la arquitectura del sistema para admitir una baja latencia mundial para modelos de gran tamaño. La red neuronal utilizada por el motor de IA contextual es más profunda y más amplia que la de las versiones anteriores, lo que aumenta la capacidad del modelo para crear nuevas representaciones de significado utilizando transformaciones no lineales adicionales, y luego permite que esas representaciones expresen detalles adicionales sobre el idioma y hagan distinciones más matizadas entre significados.

DataStudio con IA abre el acceso a los LLM líderes de Lilt

El aprendizaje en contexto (ICL) es más eficaz cuando los datos de capacitación son recientes, específicos para el contexto y han sido verificados. Sin embargo, la mayoría de las empresas carecen de estos datos, por lo que tienen dificultades para implementar modelos específicos según el contexto. Además, el auge de la IA generativa significa que es cada vez más difícil detectar texto generado por IA en las cadenas de suministro de datos. 

DataStudio con IA de Lilt resuelve ambos problemas con una arquitectura de creación de datos escalable y basada en API en más de 60 idiomas. Incluye un soporte integrado para la detección de fraude de texto generado por IA, que socava la eficacia del ICL. DataStudio con IA es la misma arquitectura de grado empresarial que Lilt utiliza para crear datos de capacitación para sus propios sistemas y para sus clientes gubernamentales más exigentes. DataStudio con IA está disponible para todas las empresas.

DataStudio con IA y el motor de IA contextual ahora ofrecen a las empresas una solución completa para construir e implementar modelos de gran tamaño para las aplicaciones lingüísticas empresariales más exigentes. La solución ofrece opciones tanto nativas en la nube como autogestionadas, lo que brinda a las empresas una máxima seguridad, control y flexibilidad.

Para obtener más información, escríbenos a contact@lilt.com.

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Acerca de Lilt

Lilt es la solución de IA líder para las traducciones empresariales. Nuestro arsenal, compuesto por nuestro motor de IA contextual, el conector de API y la retroalimentación humana, permite a las organizaciones globales adoptar una verdadera estrategia de traducción de IA, centrándose en los resultados empresariales en lugar de los productos. Con Lilt, organizaciones innovadoras y pioneras, como Intel, ASICS, WalkMe y Canva, están utilizando la tecnología de IA para ofrecer experiencias de clientes digitales y multilingües a escala.

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