Los términos de la informática que antes se usaban exclusivamente en las comunidades científicas ahora están siempre presentes en nuestra vida cotidiana: las noticias que leemos, los productos que consumimos y la tecnología que usamos. Algunos se usan como sinónimos de otros (incorrectamente), otros tienen definiciones y aplicaciones poco claras. A la luz de lo anterior, pensamos que podríamos aclarar los términos más importantes de la traducción automática (TA) que puedes encontrar.
La traducción es una forma de arte compleja que respetamos enormemente. El proceso manual implicado dificulta la adaptación a la tecnología cambiante y las prácticas comerciales progresivas. La modernización parece suponer un gran reto. El cambio genera incertidumbre. Es comprensible que los equipos de localización se aferren a los proveedores tradicionales, una pila estática y los mismos flujos de trabajo.
Nos complace anunciar una nueva característica en nuestra interfaz que mejora el proceso de revisión de las traducciones. Anteriormente, los revisores podían hacer comentarios generales sobre los errores en los textos y presentar categorías para indicar el tipo de error con etiquetas (como #puntuación o #errordetraducción). Sin embargo, recopilar las diferentes etiquetas e identificar exactamente dónde ocurrió el error aún eran procesos manuales.
Pocas cosas nos gustan más que ayudar a nuestros clientes a tener éxito y aportar valor real en sus esfuerzos de localización.
El pasado miércoles 13 de febrero, tuvimos el placer de estar en la reunión de SF Globalization en Autodesk Gallery en San Francisco, donde nuestro director general, Spence Green, presentó los avances recientes en la traducción automática neuronal.
Crear un modelo de RSI para la localización es una dificultad para muchas organizaciones. Nos dedicamos a ayudar a resolver este problema y hemos escrito una guía completa sobre esta cuestión. Puedes obtener tu copia gratuita aquí. Primero, quisimos dedicar tiempo al análisis minucioso de las complicaciones de la localización y el ROI.
La deuda tecnológica (la elección de ganancias a corto plazo a partir de enviar soluciones rápidas de software en lugar de mejores soluciones a largo plazo) es una práctica común y a menudo inevitable para los equipos de desarrollo. La acumulación de deuda tecnológica permite resolver rápidamente los problemas que afectan la experiencia del usuario y el rendimiento del software.
Se están desarrollando muchos debates en la comunidad de la localización, especialmente en torno a temas de cambios de panorama y flujos de trabajo, así como avances en la traducción automática (TA). Todo nos parece muy emocionante.
Si estás empezando a investigar en el ámbito de la localización, pronto descubrirás que es una industria altamente especializada, con su propia jerga. Pero eso no significa que sea inaccesible. Después de todo, un objetivo de la traducción es romper las barreras de la comunicación, no crearlas.
